Medimos o que importa para quem trabalha com IA de alto desempenho
A Vértiga Labs nasceu da percepção de que equipes de ML precisam de dados confiáveis, não de marketing de hardware.
← Voltar ao InícioUma ideia simples, aplicada com cuidado
A Vértiga Labs foi fundada em Belo Horizonte por um grupo de engenheiros que, ao trabalhar em projetos de ML de grande escala, cansou de depender de folhas de dados fornecidas pelos próprios fabricantes para comparar hardware. As especificações oficiais dizem muito pouco sobre o que acontece quando um modelo real — com suas peculiaridades de batch size, precisão e paralelismo — encontra um chip específico.
A resposta foi construir uma estrutura própria de testes, com ambientes controlados, workloads representativos e um processo de documentação que tornasse cada número rastreável. O que começou como uma coleção interna de planilhas evoluiu para um produto estruturado, disponibilizado para equipes externas a partir de maio de 2023.
Hoje a Vértiga Labs mantém uma biblioteca de referências com cobertura de múltiplas gerações de chips Nvidia, um kit de perfilamento para análise de workloads próprios e uma suite para organizações que precisam de visibilidade consolidada. Todos os produtos são desenvolvidos com a mesma premissa original: dados claros, contextualizados e verificáveis.
Missão
Fornecer referências de desempenho para aceleradores de IA que equipes técnicas possam usar com confiança, sem depender de fontes com conflito de interesse comercial.
Visão
Ser a referência técnica de desempenho de hardware de IA mais consultada por equipes de ML no Brasil — pelo rigor dos dados, não pelo tamanho do marketing.
Valores
Rigor metodológico, neutralidade comercial, transparência nos limites do que medimos e respeito pelo tempo de quem usa nossos dados.
As pessoas por trás dos dados
Rafael Mendonça
Co-fundador & Engenheiro Chefe
Trabalhou por oito anos em infraestrutura de ML em empresas de tecnologia em São Paulo. Lidera o desenvolvimento dos ambientes de teste e a revisão metodológica de todos os benchmarks publicados.
Camila Souza
Co-fundadora & Engenheira de Dados
Especialista em pipelines de dados e visualização. Responsável pela estrutura dos conjuntos de dados exportáveis e pela documentação que acompanha cada entrada na biblioteca de referências.
Tiago Pinheiro
Engenheiro de Sistemas
Cuida da manutenção dos ambientes de teste e da integração do kit de perfilamento com frameworks populares de ML. Ponto de contato para suporte técnico dos assinantes.
Como garantimos que os dados valem a pena
Ambientes de teste isolados
Cada benchmark é executado em hardware dedicado, sem cargas concorrentes. As configurações de sistema, driver e framework são documentadas e mantidas constantes entre rodadas.
Reprodutibilidade
Todos os testes são projetados para serem reproduzíveis. Assinantes da biblioteca recebem as especificações completas de cada experimento, permitindo verificar os resultados internamente.
Privacidade dos dados do cliente
O kit de perfilamento processa os workloads do cliente localmente. Nenhum peso, dado de modelo ou resultado bruto é transmitido para sistemas da Vértiga Labs.
Revisão editorial
Antes de qualquer entrada entrar na biblioteca pública, passa por uma revisão interna que verifica consistência com rodadas anteriores e identifica anomalias que precisam de explicação.
Controle de versão
A biblioteca mantém histórico de versões. Quando um resultado é atualizado — por mudança de driver ou correção — a versão anterior permanece acessível com anotação sobre o que mudou.
Ausência de conflito comercial
A Vértiga Labs não recebe remuneração de fabricantes de hardware, distribuidores ou parceiros de revenda. A receita vem exclusivamente de assinaturas de produtos.
Análise técnica de hardware de IA para equipes no Brasil
O mercado de aceleradores para inteligência artificial cresceu de forma acelerada nos últimos anos, com lançamentos frequentes de novas arquiteturas Nvidia e uma demanda crescente por dados que ajudem equipes de ML a comparar opções antes de comprometer orçamentos de infraestrutura.
A Vértiga Labs preenche um espaço específico nesse ecossistema: produz referências de throughput, eficiência de memória e comportamento energético em condições documentadas, voltadas para profissionais que precisam de números rastreáveis — não de materiais de marketing.
Com base em Belo Horizonte, a empresa atende equipes de engenharia de ML em todo o Brasil, com produtos que vão desde uma assinatura de biblioteca de dados até kits de análise para workloads proprietários e suites corporativas para departamentos com múltiplos projetos ativos.
A abordagem técnica da Vértiga Labs é orientada por um princípio: qualquer número que publicamos deve ser verificável por quem o consulta. Isso define tanto a estrutura dos produtos quanto o formato de suporte oferecido.
Quer entender melhor o que a Vértiga Labs pode oferecer?
Entre em contato. Uma conversa de 20 minutos costuma ser suficiente para identificar qual produto faz mais sentido para o seu contexto.
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